3 Fragen an Björn Sautter und Rainer Stark zum „Strategiepapier des Forschungsbeirats Industrie 4.0“

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Björn Sautter © Festo SE & Co. KG; Rainer Stark © TU Berlin FG Industrielle Informationstechnik
München, 06.07.2026

Björn Sautter:

Das Strategiepapier benennt die zentralen Forschungs- und Entwicklungsbedarfe der kommenden Jahre und liefert einen klaren Orientierungs- und Handlungsrahmen für die konkrete Umsetzung des gemeinsamen Industrie 4.0 Zielbilds im Zusammenspiel von Wissenschaft, Wirtschaft und Politik. Ziel ist eine digital vernetzte, agile und menschenorientierte industrielle Wertschöpfung, die die Zukunft des Industriestandorts und somit den Wohlstand in Deutschland nachhaltig sichert. Im aufgespannten Zielbild verbindet Industrie 4.0 Produkte, Services, Wertschöpfungsprozesse und Geschäftsmodelle in digitalen Ökosystemen – immer mit Blick auf die internationale Wettbewerbsfähigkeit, Souveränität, Resilienz und Nachhaltigkeit der deutschen Industrie.

Rainer Stark:

Der Forschungsbeirat hat mit dem Strategiepapier den Forschungs- und Handlungsrahmen für die zukünftigen Industrie 4.0 Fähigkeiten in der deutschen Wirtschaft bis zum Jahr 2035 aufgespannt: Industrie 4.0 im Zentrum der Wirtschaft – agile, selbstgenerierende, menschzentrierte und nachhaltige Lösungen in digitalen Ökosystemen.

Das Zielbild setzt auf Schlüsseltechnologien wie z. B. Künstliche Intelligenz, Quantentechnologie, Mikroelektronik und Biotechnologie auf und legt in dezidierten Roadmaps die Zukunftsfelder für Deutschland als global führenden Standort für die datengetriebene Industrie, für innovative Produktionstechnologien und Produkte beziehungsweise Systeme sowie für komplementäre, datenbasierte (Dienst-)Leistungen „Made in Germany“ fest.

Björn Sautter:

In vier themenspezifischen Roadmaps zu Geschäftsmodellen, Engineering, Zukunft der Arbeit und ökologischer Nachhaltigkeit beschreibt das Strategiepapier konkrete Entwicklungsschritte für die kommenden zehn Jahre. Dabei werden jeweils drei Phasen unterschieden: von der Optimierung bestehender Systeme über die dynamische Anpassbarkeit vernetzter Systeme bis hin zur weitgehend autonomen Wandlungsfähigkeit dynamischer Ökosysteme. In der Engineering-Roadmap wird zum Beispiel die Entwicklung selbstadaptiver, selbstoptimierender und selbstgenerierender Systeme thematisiert. Neben solchen technischen Aspekten werden selbstverständlich auch sozioökonomische und ökologische Zielszenarien in den Roadmaps beschrieben.

Rainer Stark:

Wie vom Kollegen Sautter bereits ausgeführt, adressieren die Roadmaps die Bereiche Geschäftsmodelle, Engineering, Zukunft der Arbeit und Nachhaltigkeit. Es werden die jeweiligen inhaltlichen, z. T. aufeinander aufbauenden Phasen zwischen 2026 und 2035 beschrieben.

Björn Sautter:

Seit dem Zukunftsprojekt Industrie 4.0, das acatech im Rahmen der damaligen Hightech-Strategie der Bundesregierung begleitet hatte, haben wir viel gelernt und ganz wesentliche Ergebnisse erarbeitet, auf denen wir jetzt für die weitere Entwicklung aufbauen können. Ich denke da zum Beispiel an die Asset Administration Shell als eine erste Form des Digitalen Zwillings für Industrie 4.0. Mir macht große Hoffnung, dass dieser international anerkannte Standard „Made in Germany“ jetzt in die industrielle Verbreitung kommt und eine wichtige Basis darstellt für die Datenökosysteme und industriellen KI-Lösungen der Zukunft. Dadurch leistet Industrie 4.0 auch in der aktuellen Hightech Agenda Deutschland einen zentralen Beitrag. Der Forschungsbeirat kann dabei als unabhängiges Expertengremium strategisches Wissen generieren und zur Verfügung stellen und so Orientierung geben und wichtige Impulse setzen. Gerade in der industriellen KI – also der Verbindung von Ingenieurskunst und KI – verfügt Deutschland über ein exzellent aufgestelltes Forschungsökosystem. Das gibt Hoffnung, dass wir die anstehenden Herausforderungen der industriellen Transformation gemeinsam erfolgreich meistern.

Rainer Stark:

Hoffnung bieten die bisher im Rahmen von Industrie 4.0 bereits marktfähig entwickelten Protokoll- und Datenraumfähigkeiten, um Maschinen, Steuerungs- und Betriebsdaten der industriellen Produktion und von Produkten im Feld miteinander in robuster und verlässlicher Form in Verbindung setzen zu können.

Die stark zu forcierenden daten- und modellbasierten Intelligenzen mit Hilfe von KI-Verfahren (u. a. auch die physische KI) in Kombination mit intelligenten deterministischen und heuristischen Modellen (mathematisch, physikalisch, lebenszyklusbasiert etc.) und die damit umsetzbaren ausführbaren Digitalen Zwillinge der Zukunft – jenseits der bisherigen AAS-basierten ersten Form von statischen Digitalen Zwillingen – für die gesamte industrielle Wertschöpfung bieten für den Forschungsbeirat Industrie 4.0 die Chance, die richtigen Weichen zu setzen, um Deutschland auch zukünftig als eine der führenden globalen Industrienationen zu etablieren.

Das Strategiepapier des Forschungsbeirats Industrie 4.0 vertieft diese Themen. Die Publikation finden Sie hier.