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Welche KI-Kompetenzen brauchen wir in Alltag und Arbeitswelt?

Moderatorin Birgit Obermeier sprach bei acatech am Dienstag in Bamberg mit Daniel Yegorov, Michael Stammberger, Cordula Artelt und Ute Schmid (v.l.n.r.) über KI-Kompetenzen in Alltag und Arbeitswelt. Foto: acatech

Bamberg, 20. Dezember 2024

KI unterstützt uns Menschen zunehmend im Alltag und am Arbeitsplatz. Die Technologie verändert unsere Art zu recherchieren, Texte zu produzieren, Wissensarbeit zu erledigen, zu forschen und Entscheidungen zu treffen – macht KI unser Leben also einfach nur bequemer? Ganz so einfach ist es nicht. So lautete ein Fazit der Diskussion am 17. Dezember bei acatech am Dienstag vor über 70 Gästen in den Räumen der Universität Bamberg. Die Veranstaltung fand in Kooperation mit der Plattform Lernende Systeme und dem Bamberger Zentrum für Künstliche Intelligenz (BaCAI) statt.

Kai Fischbach. Foto: acatech

In seiner Begrüßung beschrieb Kai Fischbach, Präsident der Universität Bamberg, die zunehmende Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI), auch an der Universität Bamberg. So gebe es neben sieben neuen Lehrstühlen für KI auch ein eigenes Zentrum für Künstliche Intelligenz (BaCAI), das Aktivitäten und Forschung vernetzt und bündelt.

 

acatech Präsident Jan Wörner. Foto: acatech

acatech Präsident Jan Wörner schloss daran an und verwies auf die vielfältigen Einsatzbereiche von KI in der Wirtschaft, in kleinen und mittelständischen Betrieben und auch im Privatleben. Statt der Technologie blind zu vertrauen, sei ein kluges Vertrauen nötig. Für ein solches Urteilsvermögen sei es unerlässlich, dass alle Teile der Bevölkerung kritisch bleiben und notwendige Kompetenzen im Umgang mit KI erlangen. KI müsse einen zentralen Platz in der Bildung bekommen, sagte Jan Wörner.

Anschließend gab Ute Schmid, Inhaberin des Lehrstuhls für Kognitive Systeme an der Universität Bamberg und Leiterin des BaCAI und Mitglied der Plattform Lernende Systeme, in ihrem Impulsvortrag einen kurzen Überblick über die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz und wichtige Meilensteine. Beispiel maschinelle Bilderkennung: Hier sei die Fehlerrate mit der Entwicklung von Convolutional Neural Networks (CNNs) seit dem Jahr 2012 deutlich zurückgegangen, mittlerweile liege sie unterhalb der des Menschen. Die Veröffentlichung von ChatGPT im Herbst 2022 wiederum habe den Startpunkt für die massenhafte Nutzung generativer KI-Tools markiert. KI werde heute in immer mehr Lebensbereichen eingesetzt, so Ute Schmid. Ihr sei es Anliegen, dass KI-Werkzeuge souverän, sicher und reflektiert genutzt werden. Das erfordere ein Grundverständnis von Konzepten und Methoden der KI. Die rasche Verbreitung von ChatGPT führe auch an Schulen zu einer längst fälligen Diskussion über Bildung im digitalen Zeitalter.

Zukünftig würden immer mehr Aufgaben in Kollaboration mit KI-Werkzeugen erfüllt – bestimmte Fähigkeiten sind in der Arbeitswelt der Zukunft also weniger gefragt. Gerade deshalb sei es essenziell, die Menschen für die KI-Nutzung zu befähigen – und ihnen zu vermitteln, dass KI-Anwendungen nicht unfehlbar sind, sondern die von ihnen produzierten Ergebnisse zu bewerten und kritisch zu hinterfragen sind. Qualitativ hochwertige Lehrmaterialien sollten daher entsprechende Kompetenzen vermitteln – nicht nur in der Schule, sondern lebenslang, so Ute Schmid.

Ute Schmid ©Jürgen Schabel

Generative KI liefert mächtige und vielfältige
Möglichkeiten
für Lehrende wie Lernende.
Allerdings ist es absolut notwendig, dass
generierte Inhalte kritisch geprüft und korrigiert
werden. Hierzu sind fachliche Kompetenzen
notwendig, die nicht verlernt werden dürfen.

Ute Schmid, Universität Bamberg

 

In der anschließenden Podiumsdiskussion fokussierte die Bildungsforscherin Cordula Artelt, Professorin an der Universität Bamberg und Direktorin des Leibniz-Instituts für Bildungsverläufe (LIfBi), auf die schulische Bildung. Eine besondere Herausforderung sei es, KI im Bildungskontext „intelligent“ und produktiv einzusetzen. Es gebe Anwendungen, die eindeutig dabei helfen, Lernprozesse besser zu gestalten, so Cordula Artelt. Elemente wie Adaptivität, Feedback und Co-Konstruktion ermöglichten es, Lernen zu fördern. Aber auch bei neuen Formen der Veranschaulichung und des Erlebens, wie sie über den Einsatz von Virtual oder Augmented Reality möglich sind, sieht sie großes Potenzial. Es habe daher keinen Sinn, die Entwicklungen im Bereich generativer KI auszublenden. Gefragt sei ein konstruktiver und proaktiver Umgang, denn die Potenziale für die Bildung seien immens. Der kompetente Umgang mit KI müsse gelernt und gelehrt werden, so Cordula Artelt.

Cordula Artelt ©LIfBi

Schülerinnen und Schüler müssen dazu befähigt
werden, sich selbstbestimmt und souverän in
der digital geprägten Welt zu bewegen – und
dass den Bildungsinstitutionen hierbei eine
wichtige Rolle zukommt.

Cordula Artelt, Leibniz-Institut für
Bildungsverläufe (LIfBi)

 

Michael Stammberger, Leiter Ausbildung bei der Brose Gruppe, sieht beim Thema KI in seinem Unternehmen zwei unterschiedliche Zielgruppen: Auszubildende stünden in der Regel neuen Technologien sehr offen gegenüber, wenngleich – durch den beständigen Kontakt – manchmal wenig kritisch. Langjährige Beschäftigte zeigten sich dagegen in der Fort- und Weiterbildung oftmals kritisch gegenüber neuen Technologien. Nun gelte es, mit dieser Herausforderung umzugehen und beide Welten miteinander zu verbinden. Denn, so Michael Stammberger: KI kann und wird viele Arbeitsabläufe erleichtern, ein kritisches Überprüfen der Ergebnisse sei aber essenziell.

Michael Stammberger ©Brose

Die Transformation durch KI wird
alle Teile eines Unternehmens durchdringen.

Michael Stammberger, Brose Gruppe

 

 

 

In kleineren Unternehmen hängt die Einführung von KI-Anwendungen oftmals von einzelnen Beschäftigten ab. Das machten die Ausführungen von Daniel Yegorov an diesem Abend nochmal sehr deutlich: Noch als Auszubildender hatte er seine Vorgesetzten bei der Miweba GmbH vom Nutzen von ChatGPT und anderen KI-Tools überzeugen können – heute kommen sie im Unternehmen verstärkt zum Einsatz. Jedoch mahnte auch er zur Vorsicht: Man müsse Ergebnisse stets hinterfragen und gegebenenfalls Anwendungen miteinander vergleichen. Es dürfe nicht angehen, dass letztendlich Ergebnisse einer KI-Anwendung durch eine andere Anwendung überprüft würden und menschliches Feedback, der so genannte human-in-the-loop, ausbleibe, stimmten alle Podiumsgäste überein.

Daniel Yegorov ©privat

Künstliche Intelligenz ersetzt nicht den Menschen,
sondern erweitert seine Fähigkeiten und sorgt
damit für mehr Effizienz und Innovation in der
Arbeitswelt.

Daniel Yegorov, IHK KarriereScout

 

Moderiert wurde die Veranstaltung von Birgit Obermeier, Stellvertretende Leiterin der Geschäftsstelle Plattform Lernende Systeme.

Die Beteiligten
Moderatorin und Podium
Unsere Gäste

 

Schlagwörter

acatech am Dienstag | acatech in Bayern | Dialog & Debatte | KI | Künstliche Intelligenz | Technik & Gesellschaft

  • Dr. Martin Bimmer
    acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften
    Referent der Präsidentin
    Tel.: +49 89 520309-877
    bimmer@acatech.de

    Claudia Strauß
    acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften
    Koordinatorin Kommunikation
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