KI-basierte Verkehrs- und Mobilitätssteuerung in kommunalen Mobilitätssystemen (Impuls)

Künstliche Intelligenz gewinnt für Kommunen an Bedeutung, da sie neue Wege eröffnet, Mobilität effizienter, nachhaltiger und sicherer zu gestalten. Ein wichtiger Ansatzpunkt ist die Steuerung von Verkehr und Mobilität. Genau hier setzt das Impulspapier der Plattform Lernende Systeme an. Es zeigt, wie Städte und Gemeinden mithilfe von KI ihre Verkehrssteuerung deutlich flexibler und anpassungsfähiger gestalten können. Im Mittelpunkt steht ein Zielbild, das von den Bedürfnissen der Kommunen ausgeht – etwa Ampeln, die sich automatisch an das aktuelle Verkehrsaufkommen anpassen, oder Verkehrssysteme, die aus Daten lernen und mit der Zeit immer besser werden. Möglich wird das durch KI-Methoden wie dem Reinforcement Learning, das etwa dabei hilft, Lichtsignalanlagen oder ganze Verkehrsnetze laufend zu optimieren – immer entlang klar definierter Ziele und Kennzahlen. Ergänzt wird dieser Ansatz durch ein offenes Forschungs- und Entwicklungssystem. Auf Basis bereits verfügbarer Mobilitätsdaten können neue Dienste und Steuerungsansätze getestet, miteinander verglichen und Schritt für Schritt in bestehende Systeme eingebunden werden. Das Impulspapier bietet damit eine klare Orientierung für Städte und Gemeinden, die KI nicht nur punktuell einsetzen, sondern ihre Mobilität langfristig weiterentwickeln wollen – lernend und am Gemeinwohl orientiert.