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Von Daten zu Wertschöpfung – Potenziale von daten- und KI-basierten Wertschöpfungsnetzwerken (Publikation)

Titelbild der Publikation "Von Daten zu Wertschöpfung"

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Autor / Herausgeber: Plattform Lernende Systeme
Reihe: Plattform Lernende Systeme (PLS)
Veröffentlicht: 6. Juli 2020

Die Nutzung digitaler Technologien für die Erhebung und Auswertung von Daten erlaubt in den unterschiedlichsten Branchen, die angebotenen Dienste und Produkte zu verbessern und flexibel und individuell auszurichten. Allerdings erfordert dies häufig eine übergreifende Vernetzung verschiedener Akteure, um den Zugang zu Daten und Technologien zu ermöglichen. Die Publikation beleuchtet Fallbeispiele für solche datenbasierte Wertschöpfungsnetzwerke innerhalb digitaler Ökosysteme, in denen die beteiligten Akteure auf Basis geteilter Daten und der Implementierung von Methoden der Künstlichen Intelligenz Wissen generieren, Mehrwert schaffen und so insgesamt messbaren Nutzen erzielen. Zusätzlich werden ökonomische, technologie- und datenbezogene Potenziale systematisiert sowie konkrete Handlungsempfehlung für die erfolgreiche Implementierung datengetriebener Wertschöpfungsnetzwerke genannt.

Schlagwörter

Digitale Transformation | Innovationsstandort | Künstliche Intelligenz

  • Projekte

    Rot leuchtende Glasfaserkabel vor einer Platine.

    Lernende Systeme – Die Plattform für Künstliche Intelligenz

  • Themen

    Digitale Transformation

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