Privacy in the Age of AI: Overcoming AI-specific Privacy Challenges for Trustworthy Systems

Dieser Workshop widmet sich den besonderen Herausforderungen, die datengetriebene KI-Systeme im Hinblick auf Datenschutz und Privatsphäre mit sich bringen, und zeigt praxisnahe Lösungen auf, um diesen Anforderungen gerecht zu werden.

In einer Zeit, in der KI-Systeme zunehmend in sensiblen Bereichen wie dem Gesundheitswesen oder der Verwaltung eingesetzt werden, ist der Schutz von Daten nicht nur eine technische Notwendigkeit, sondern auch eine regulatorische und ethische Verpflichtung. Der Workshop bietet Ihnen eine umfassende Einführung in die Risiken und Anforderungen von KI-bezogener Privatsphäre sowie konkrete Ansätze zur Umsetzung von Datenschutzmaßnahmen in KI-Modellen.

Agenda:

• AI-Specific Privacy Risks: Why Data Protection Matters More Than Ever
• Privacy-Preserving Methods for AI Models: Opportunities and Challenges
• Best Practices for Privacy in AI Systems

Referierende:

• Alexander Ziller | Lehrstuhl für Artificial Intelligence in Medicine and Healthcare an der Technischen Universität München (TUM) und dem Klinikum rechts der Isar der TUM
• Deepak Kumar Pathak | Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) GmbH

Anmeldung:

Anmeldung: Privacy in the Age of AI