UPLINX – Interuniversitäres Qualifikationsprogramm Machine Learning für die Praxis

Hintergrund

Mit zunehmender Durchdringung der Industrie 4.0 gewinnen auch Machine Learning und Künstliche Intelligenz in der beruflichen Praxis an Bedeutung. Damit einher geht eine gestiegene Nachfrage nach hochqualifizierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Um Know-how effizient in die Praxis zu übertragen und auch international einen komparativen Vorteil zu wahren, ist für den Innovationsstandort Deutschland in diesem Bereich weiterhin eine enge Verzahnung von universitärer Lehre und industrieller Erfahrung nötig.

Ziele

Mit UPLINX sollen Fach- und Führungskräfte aus der Wirtschaft sowie Masterstudierende der Informatik im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz praxisnah aus- und weitergebildet werden. Der Fokus liegt dabei auf außeruniversitären Ausbildungsmöglichkeiten. In Zusammenarbeit mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) entsteht ein Qualifizierungsprogramm mit einer maßgeschneiderten Ausbildungsinfrastruktur, in das sowohl der aktuelle Stand der Forschung und Ausbildung als auch zukünftige Entwicklungen im Bereich Machine Learning einfließen. Die Seminare, Vorlesungen und Workshops werden im Herbst 2019 stattfinden und vier Schwerpunkte behandeln:

1. Interaktion mit Wearable Computing und Internet of Things (IoT),
2. Langzeit-Lernen und Adaptivität in der Robotik,
3. Multimedia und Smart Services und
4. Selbstlernende Mensch-Technik-Interaktion.

Die Ergebnisse der Workshops werden anschließend in Form von Informationstexten, Fotos und Videos auf den Webseiten von acatech und UPLINX zur Verfügung gestellt. Professionals, die in ihrem Arbeitsfeld bereits mit Machine Learning und Künstlicher Intelligenz zu tun haben, können dadurch ihre Kenntnisse erweitern. Fachfremden Berufstätigen dienen die Ergebnisse als Orientierungswissen, die den Einstieg in die Materie erleichtern und auf eine spätere Kursteilnahme vorbereiten.