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Machine Learning in der Medizintechnik. Analyse und Handlungsempfehlungen

Titelbild der Publikation "Machine Learning in der Medizintechnik"

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Autor / Herausgeber: acatech
Format: acatech POSITION
Veröffentlicht: 05. Mai 2020

Lernende Systeme oder Machine Learning, so sind sich Fachleute einig, werden auch in der Medizin und der Medizintechnik zukünftig eine große Bedeutung erlangen – mit Vorteilen aber auch mit Risiken für Patientinnen und Patienten, Unternehmen und Fachpersonal. Dabei ergeben sich verschiedenste Herausforderungen im Umgang mit Machine-Learning-Systemen – unter anderem für praktische Behandlungssituationen, für die Qualitätskontrolle, für die Sicherheit in Notfallsituationen oder die Bewertung der vom Computer  vorgeschlagenen Diagnosen und Therapiepfade.

Die vorliegende acatech POSITION ist das Ergebnis einer Arbeitsgruppe von  Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus Medizin und Technik. Die Projektgruppe gibt einen Überblick über heutige Anwendungen von Machine Learning in der Medizintechnik und beleuchtet wichtige zukünftige Anwendungsfelder. Im Fokus stehen darüber hinaus ethische, rechtliche und regulatorische Aspekte sowie kritische Fragen zum Datenschutz und mögliche Veränderungen im Arzt-Patienten-Verhältnis. Neben Vorschlägen zum Aufbau großer medizinischer Datenbanken gibt diese Position auch Handlungsempfehlungen für Ärztinnen und Ärzte, Einrichtungen der Forschungsförderung und die Politik.

Schlagwörter

Gesundheitssystem | Medizintechnik

  • Ansprechpartnerin

    Dr. Anna Frey
    acatech - Deutsche Akademie der Technikwissenschaften
    Leiterin Themenschwerpunkt Technologische Souveränität und industrielle Wertschöpfung
    Tel.: +49 89 520309-58
    frey@acatech.de

  • Projekte

    Pflegekraft mit Tablet

    Machine Learning in der Medizintechnik

  • Thema

    Gesundheitstechnologien

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