KI – Made in Germany: Jahreskonferenz der Plattform Lernende Systeme
Berlin, 3. Juli 2019
Künstliche Intelligenz (KI) wird uns künftig am Arbeitsplatz unterstützen, unser Verkehrssystem intelligent vernetzen und das Gesundheitswesen verändern. Wie wir in Deutschland und Europa KI zum Wohl des Menschen nutzen wollen, diskutieren auf der heutigen Jahreskonferenz „KI – Made in Germany“ der Plattform Lernende Systeme Expertinnen und Experten aus Politik, Forschung, Wirtschaft und Gesellschaft. Nach Impulsvorträgen von Anja Karliczek, Bundesministerin für Bildung und Forschung, und Karl-Heinz Streibich, acatech Präsident, stellen die Arbeitsgruppen der Plattform Lernende Systeme konkrete Anwendungsszenarien und Gestaltungsoptionen für den Einsatz von KI vor.
Um die Potenziale von KI für Wirtschaft und Gesellschaft zu nutzen, müssen aus der in Deutschland vorhandenen KI-Expertise vertrauenswürdige Anwendungen entstehen, die den Menschen zu Gute kommen. Einen breiten gesellschaftlichen Dialog über Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz zu führen – mit diesem Auftrag wurde die Plattform Lernende Systeme ins Leben gerufen, die Wirtschaft, Wissenschaft, Politik und Gesellschaft vernetzt. Mit ihrer Jahreskonferenz fördert sie den Austausch über ethische sowie rechtliche Leitplanken für den Einsatz von KI. Wie kann exzellente KI-Forschung in erfolgreiche Anwendungen umgesetzt werden? Wie stärken wir die Wettbewerbsfähigkeit am KI-Standort Deutschland sowie in Europa? Welche Rahmenbedingungen brauchen wir für eine verantwortungsvolle Zusammenarbeit von Mensch und Maschine? Diese Fragen diskutieren auf der Veranstaltung Mitglieder der Plattform Lernende Systeme sowie Fachleute aus dem europäischen Ausland.
Auf der Jahreskonferenz präsentieren die Expertinnen und Experten der Plattform Lernende Systeme Ergebnisse ihrer Arbeitsgruppen. In den Berichten und Whitepapers analysieren sie Chancen und Risiken von KI und benennen konkrete Gestaltungsoptionen. Neben Ergebnissen aus ihren Arbeitsgruppen zeigt die Plattform Lernende Systeme auf ihrer Jahreskonferenz KI-Anwendungen aus verschiedenen Einsatzbereichen. Mehr Informationen zu den Innovationen unter https://www.plattform-lernende-systeme.de/aktuelles-newsreader/ki-made-in-germany-jahreskonferenz-der-plattform-lernende-systeme.html
Aktuelle Veröffentlichungen der Plattform Lernende Systeme
Prävention, Diagnose, Therapie: Lernende Systeme im Gesundheitswesen
KI und Maschinelles Lernen können beispielsweise einen wesentlichen Beitrag dazu leisten, dass Menschen schon in naher Zukunft medizinisch besser und individueller versorgt werden können. Damit ein KI-unterstütztes Gesundheitswesen Realität werden kann, empfiehlt die Arbeitsgruppe „Gesundheit, Medizintechnik, Pflege” der Plattform Lernende Systeme in ihrem Bericht eine Gesundheitsdatenbasis für das Training von KI-Systemen, KI-Kompetenzaufbau in Medizin und Pflege, Förderung von Innovation und gute Regulatorik sowie ethische Grundsätze zur Datensouveränität.
Mehr Informationen unter https://www.plattform-lernende-systeme.de/publikationen-details/lernende-systeme-im-gesundheitswesen.html
Vernetzen, bewegen, transportieren: Auf dem Weg zu einem intelligenten Mobilitätsraum
Die Fortbewegung auf der Straße, der Schiene oder dem Wasser kann mithilfe von KI sicherer und kostengünstiger werden und Verkehrssysteme damit intelligenter und zukunftsfähig. Die Arbeitsgruppe „Mobilität, intelligente Verkehrssysteme” der Plattform Lernende Systeme schlägt in ihrem Bericht eine übergreifende Mobilitätsplattform vor, die die Angebote unterschiedlicher Mobilitätsdienstleister sowie Verkehrs- und Infrastrukturinformationen bündelt, orchestriert und heterogenen Nutzergruppen zur Verfügung stellt.
Mehr Informationen unter https://www.plattform-lernende-systeme.de/publikationen-details/auf-dem-weg-zu-einem-intelligenten-mobilitaetsraum.html
Maschinelles und Tiefes Lernen: Der Motor für “KI made in Germany”
Die größten Fortschritte im Bereich KI basieren aktuell auf Methoden des Maschinellen Lernens. In ihrem Whitepaper benennen die Autoren der Arbeitsgruppe „Technologische Wegbereiter und Data Science“ die erforderlichen Kompetenzen im Feld Künstliche Intelligenz, die es in Deutschland auszubauen gilt, und strukturelle Maßnahmen, um die Innovationskraft Deutschlands zu erhalten.
Mehr Informationen unter https://www.plattform-lernende-systeme.de/publikationen-details/maschinelles-und-tiefes-lernen-der-motor-fuer-ki-made-in-germany.html
Künstliche Intelligenz und Diskriminierung: Herausforderungen und Lösungsansätze
Lernende Systeme bergen das Potenzial, in der Gesellschaft bereits vorhandene Diskriminierungen zu verschärfen. Die Autoren der Arbeitsgruppe „Recht und Ethik“ der Plattform Lernende Systeme fordern in ihrem Whitepaper, die Erklärbarkeit und Überprüfung von Algorithmen zu fördern. Dazu sei es notwendig, die Kriterien, anhand derer ein Algorithmus lernt, vorzuselektieren, Gerechtigkeit als Ziel Maschinellen Lernens zu definieren und Betroffenen eine effektive Rechtsdurchsetzung zu ermöglichen.
Mehr Informationen unter https://www.plattform-lernende-systeme.de/publikationen-details/kuenstliche-intelligenz-und-diskriminierung-herausforderungen-und-loesungsansaetze.html
Arbeit, Qualifizierung und Mensch-Maschine-Interaktion: KI in der Arbeitswelt
KI-Technologien verändern Tätigkeitsprofile, Arbeitsplätze und die Arbeitsorganisation in den Unternehmen sowie den gesamten Arbeitsmarkt. Die Arbeitsgruppe „Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion“ der Plattform Lernende Systeme zeigt in ihrem Whitepaper Lösungsansätze für ein ausgewogenes Verhältnis von sicheren Arbeitsplätzen und qualifizierten Arbeitskräften sowie zur Gestaltung guter und menschengerechter Arbeit.
Mehr Informationen unter https://www.plattform-lernende-systeme.de/publikationen-details/arbeit-qualifizierung-und-mensch-maschine-interaktion-ki-in-der-arbeitswelt.html