Lernende Systeme – Die Plattform für Künstliche Intelligenz

Hintergrund und Ziele

Deutschland zählt zu den Pionieren in den Bereichen Lernende Systeme und Künstliche Intelligenz (KI). Die vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) 2017 initiierte Plattform Lernende Systeme soll dazu beitragen, die Technologie im Sinne der einzelnen Menschen und der Gesellschaft zu gestalten. Lernende Systeme sollen die Lebensqualität der Menschen verbessern, gute Arbeit stärken, Wachstum und Wohlstand sichern sowie die Nachhaltigkeit der Wirtschaft, des Verkehrs und der Energieversorgung fördern.

Dazu bündelt die Plattform vorhandene KI-Expertise und bietet einen Ort des Austauschs und der Kooperation. Die Mitglieder der Plattform – rund 200 Expertinnen und Experten aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft – schaffen durch ihre interdisziplinäre Arbeit ein Verständnis für die Funktionsweise und Anwendungsgebiete von KI. Sie zeigen deren persönlichen, gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Nutzen, benennen aber auch Herausforderungen und Gestaltungsoptionen. Die Plattform fördert so den Dialog von Wissenschaft, Wirtschaft, Gesellschaft und Politik zu technologischen, juristischen, ethischen, sicherheitsbezogenen und sozialen Fragen, die mit dem Einsatz von KI verbunden sind.

Die Arbeit der Plattform Lernende Systeme wird durch eine bei acatech angesiedelte Geschäftsstelle koordiniert. Ein Lenkungskreis unter dem Vorsitz von Bundesministerin Bettina Stark-Watzinger (BMBF) und acatech Präsident Reinhard Ploss entscheidet über die strategische und inhaltliche Ausrichtung der Plattform. Sieben interdisziplinäre und branchenübergreifende Arbeitsgruppen bilden das Herzstück der Plattform. Hier tauschen sich Fachleute aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft aus und erarbeiten Diskussionspapiere, Anwendungsszenarien, Leitfäden und Handlungsempfehlungen. Vier Arbeitsgruppen der Plattform befassen sich mit technologischen und wirtschaftlichen Aspekten sowie gesellschaftlichen Querschnittsthemen zu Künstlicher Intelligenz:

• Technologische Wegbereiter und Data Science
• Arbeit/Qualifikation, Mensch-Maschine-Interaktion
• IT-Sicherheit, Privacy, Recht und Ethik
• Geschäftsmodellinnovationen

Drei weitere Arbeitsgruppen untersuchen konkrete Anwendungsfeldervon KI-Systemen und erarbeiten Szenarien für ihre Anwendung:

• Mobilität und intelligente Verkehrssysteme
• Gesundheit, Medizintechnik, Pflege
• Lernfähige Robotiksysteme

Weiterführende Informationen

Website der Plattform Lernende Systeme
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