Hybride KI. Wissen und Daten kombiniert nutzen (KI Kompakt)

Im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) wird aktuell vor allem dem maschinellen Lernen (ML) mit neuronalen Netzen (Deep Learning) große Aufmerksamkeit geschenkt. Grund dafür sind beeindruckende Ergebnisse, die zuletzt etwa bei der automatischen Text- oder Bildgenerierung erzielt wurden. Diese Erfolge beruhen im Wesentlichen auf großen Datenmengen, der Skalierbarkeit der Modelle und hohen Rechenkapazitäten. Fundamentale Probleme großer KI-Modelle lassen sich jedoch nicht durch weitere Skalierung lösen, hinzu kommt ihr großer Ressourcenverbrauch. Zudem wird oft übersehen, dass es sich bei einigen der viel diskutierten erfolgreichen Anwendungen um so genannte hybride KI-Systeme handelt. Diese kombinieren die Vorteile des maschinellen Lernens mit menschlichen Wissensbeständen, die auf verschiedene Weise formal repräsentiert und von Computern verarbeitet werden. Stößt eine der Herangehensweisen an Grenzen oder erzielt unerwünschte Ergebnisse, so kann eine Kombination Lösungswege bieten.

Das Kurzformat KI KOMPAKT vermittelt auf verständliche Weise, wie hybride KI funktioniert, welche Potenziale und Herausforderungen sie birgt und stellt konkrete Anwendungsbeispiele vor.