Dialog & Debatte
Data Science: Industrieerfahrung und Praxistipps
Beginn:
Ende:
Ort:
20. Mai 2021 — 14:00 Uhr
20. Mai 2021 — 17:00 Uhr
Virtuelle Veranstaltung
Zunehmend mehr Daten sind im beruflichen und privaten Umfeld verfügbar und laden zu neuen Geschäftsmodellen ein. Big Data und Künstliche Intelligenz versprechen vollkommen neue Produkte und Lösungen: vom autonomen Fahren bis hin zu Industrie 4.0. Die Potenziale, mit Daten direkt Geld zu verdienen oder basierend auf Daten intelligente Dienste und Produkte aufzubauen, scheinen unendlich. Dazu werden Kompetenzen benötigt, um konkrete datenbasierte Use Cases umzusetzen.
Doch viele Unternehmen erreichen Ihre Ziele nicht oder nur sehr langsam:
- Unklare Use Cases und Geschäftsmodelle
- Zu wenige oder qualitativ unzureichende Daten
- Unklar, was in welcher Form gespeichert and analysiert werden soll
- Die KI hält in der Praxis nicht, was zuvor versprochen wurde
- Mangelnde Verfügbarkeit von Data Scientists und Software-Ingenieuren
Sie sind eingeladen, im Rahmen eines virtuellen Workshops mit Anwendern aus Wirtschaft und Wissenschaft die folgenden Fragestellungen praxisorientiert zu diskutieren:
- Wie findet man geeignete Use Cases und woher bekommt man die Daten?
- Worin liegt der Wert von Daten und wie kann man diesen greifbar machen?
- Wie erreicht man ein nachhaltiges Geschäftsmodell?
Der Workshop startet mit Impulsvorträgen aus der Wirtschaft und Wissenschaft und geht dann in ein virtuelles World-Café über. Nutzen Sie den Workshop, um…
…Impulse zum Thema Data Science aus erster Hand zu bekommen
…Ihr Netzwerk zu erweitern und sich mit Gleichgesinnten auszutauschen
…Lösungen für Ihre aktuellen Fragen und Herausforderungen zu erhalten
Die Ergebnisse des Workshops sind die Basis für ein gemeinsames Positionspapier.
Zielgruppe
Der Workshop richtet sich an alle, die Data Science im Unternehmen umsetzen und Erfahrungen dazu austauschen möchten. Wir wollen dabei insbesondere auf die Belange von KMU eingehen.
Virtueller Workshop der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI) und der Plattform Lernende Systeme (PLS)