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Dialog & Debatte

Kollege KI – Wie arbeiten Mensch und Maschine künftig zusammen?

Beginn:
Ende:
Ort:

06. Juli 2020 — 16:00 Uhr
06. Juli 2020 — 17:00 Uhr
Livestream

Künstliche Intelligenz treibt den strukturellen Wandel von Wirtschaft und Wertschöpfung voran und wird sowohl das Wesen der Arbeit als auch Arbeitsplätze in Zukunft stark verändern. Bei vielen Aufgaben – sei es in der Produktion, in der Sacharbeit oder bei Dienstleistungen – werden intelligente Systeme den Menschen unterstützen. Manche Aufgaben werden sie aus Gründen der Effizienz möglicherweise komplett übernehmen. Für die Beschäftigten bedeutet das: Sie werden in vielen Bereichen künftig eng mit KI-unterstützten Assistenzsystemen zusammenarbeiten. Und: Einige Berufe werden verschwinden, andere sich verändern und völlig neue Jobs werden entstehen. Unternehmen, Beschäftigte und die Gesellschaft als Ganzes stellt dies vor Herausforderungen, die konstruktiv anzugehen sind.

Podium:

  • Dr. Norbert Huchler, Institut für Sozialforschung e.V. und Mitglied Plattform Lernende Systeme
  • Nadine Bender, KUKA AG und Mitglied Plattform Lernende Systeme

Moderation:

  • Dr. Philip Ramin, Innovationszentrum für Industrie 4.0

Diskutiert werden die Chancen und Herausforderungen, die KI an das zukünftige Arbeiten stellt. Zudem widmen sich die Fachleute der Frage, wie gut Deutschland und Europa im globalen Vergleich auf die Arbeitswelt der Zukunft vorbereitet sind.

Anmeldung:

Die Anmeldefrist für diese Veranstaltung ist abgelaufen.

Gemeinsames Web-Seminar von Plattform Lernende Systeme und Amerikahaus München

Schlagwörter

Künstliche Intelligenz | Mensch-Maschine-Interaktion

  • Publikation

    Titelbild der Publikation "Kriterien für die Mensch-Maschine-Interaktion bei KI"

    Kriterien für die Mensch-Maschine-Interaktion bei KI – Ansätze für die menschengerechte Gestaltung in der Arbeitswelt (Whitepaper)

    Arbeit, Qualifizierung und Mensch-Maschine-Interaktion – Ansätze zur Gestaltung Künstlicher Intelligenz für die Arbeitswelt (Whitepaper)

  • Themen

    Digitale Transformation

    Technik & Gesellschaft

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